CSV (쉼표로 구분된 값) 파일은 스프레드시트, 데이터베이스 및 데이터 분석에 널리 사용되지만 기본 텍스트 편집기나 간단한 소프트웨어에서는 제대로 표시되지 않는 경우가 많습니다. CSV를 TXT로 변환하면 이 호환성 문제가 해결되어 모든 장치에서 데이터를 더 쉽게 읽고 공유할 수 있습니다.
빠른 변환이 필요한 비기술 사용자, 워크플로를 자동화하는 개발자, 또는 민감한 데이터를 처리하는 전문가 등 누구에게나 이 가이드는 다양한 기술 수준과 요구 사항에 맞춰 신뢰할 수 있는 CSV to Text 변환 방법을 자세히 설명합니다.
- 1. 텍스트 편집기 사용: 빠른 수동 변환
- 2. 온라인 CSV to TXT 변환기: 원클릭 변환
- 3. 프로그래밍: 개발자를 위한 일괄 변환
- 4. 오피스 소프트웨어: 일반 사용자를 위한 Excel/Google Sheets
- CSV를 텍스트로 변환할 때의 서식 고려 사항
- CSV to TXT 변환에 대한 자주 묻는 질문
1. 텍스트 편집기 사용: 빠른 수동 변환
가장 간단한 방법은 메모장, TextEdit 또는 VS Code와 같은 텍스트 편집기에서 CSV 파일을 열고 .txt 확장자로 저장하는 것입니다. 이렇게 하면 쉼표로 구분된 구조는 유지되지만 일반 텍스트로 저장됩니다.
단계:
- 선호하는 텍스트 편집기에서 CSV 파일을 엽니다.
- 내용의 서식이 올바른지 검토합니다.
- 파일 → 다른 이름으로 저장으로 이동합니다.
- 파일 확장자를 .csv에서 .txt로 변경합니다.
- 원하는 위치에 저장합니다.
참고: 이 방법은 데이터를 변경하지 않고 파일 확장자만 변경합니다. 일부 시스템에서는 내용에 따라 파일을 여전히 CSV로 처리할 수 있습니다.
관심 있을 만한 다른 내용: CSV를 Excel로 변환하는 4가지 입증된 방법 (무료 및 자동화)
2. 온라인 CSV to TXT 변환기: 원클릭 변환
소프트웨어를 다운로드하지 않고 그래픽 인터페이스를 선호하는 사용자를 위해 온라인 도구는 편리한 원클릭 솔루션을 제공합니다. 컴퓨터, 태블릿, 휴대폰 등 모든 장치에서 빠른 변환에 특히 유용합니다.
예시 도구: Convertio
단계별 안내:
- Convertio의 CSV to TXT 변환기 페이지를 방문하세요. 명확한 인터페이스 덕분에 길을 잃지 않을 것입니다.
- "파일 선택"을 클릭하여 CSV 파일을 업로드합니다. 로컬 파일 및 클라우드 저장소(Google Drive, Dropbox)를 지원합니다.
- 출력 형식이 "TXT"인지 확인합니다(일반적으로 기본으로 선택됨).
- "변환"을 누르고 1-3초 기다립니다. "다운로드"를 클릭하여 TXT 파일을 저장합니다.
✔ 장점: 빠르고, 작은 파일은 무료이며, 크로스 플랫폼 및 모바일 친화적입니다.
보안 참고: 민감하거나 기밀인 데이터를 공용 온라인 도구에 업로드하지 마십시오. 금융, 개인 또는 독점 정보는 오프라인 방법을 사용하십시오.
3. 프로그래밍: 개발자를 위한 일괄 변환
수백 개의 CSV 파일을 변환하거나 변환을 워크플로에 통합해야 하는 경우 프로그래밍이 가장 효율적인 솔루션입니다. Free Spire.XLS 라이브러리를 사용하면 최소한의 코드로 Python에서 CSV를 TXT로 변환하면서 구분 기호, 인코딩 및 구조에 대한 완전한 제어를 유지할 수 있습니다.
대량 변환을 위한 단계별 코드:
아래 코드는 CSV 파일이 있는 전체 폴더를 텍스트 파일로 자동 변환합니다:
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
import os
def batch_csv_to_txt(input_dir: str, output_dir: str, delimiter: str = "\t"):
# 출력 디렉토리가 없으면 생성
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
# 입력 디렉토리의 모든 파일 가져오기
for filename in os.listdir(input_dir):
# CSV 파일만 처리 (대소문자 구분 없음: .csv 또는 .CSV)
if filename.lower().endswith(".csv"):
# 전체 입력 파일 경로 구성
input_csv_path = os.path.join(input_dir, filename)
# 출력 TXT 파일 이름 생성 (.csv를 .txt로 대체)
txt_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".txt"
output_txt_path = os.path.join(output_dir, txt_filename)
try:
# 각 CSV에 대한 워크북 인스턴스 생성 (리소스 누수를 방지하는 데 중요)
workbook = Workbook()
# CSV 파일 로드 (원본 로드 로직과 일치: 구분 기호 ",", 1행, 1열에서 시작)
workbook.LoadFromFile(input_csv_path, ",", 1, 1)
# 첫 번째 워크시트 가져오기 (CSV는 단일 워크시트로 로드됨)
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 탭으로 구분된 TXT로 저장 (지정된 구분 기호 사용)
sheet.SaveToFile(output_txt_path, delimiter, Encoding.get_UTF8())
print(f"Success: {filename} → {txt_filename}")
except Exception as e:
print(f"Failed to process {filename}: {str(e)}")
finally:
# 메모리 해제를 위해 워크북 폐기 (일괄 처리에 필수)
workbook.Dispose()
# --------------------------
# 사용 예시
# --------------------------
if __name__ == "__main__":
# 여기에 입력/출력 디렉토리 구성
INPUT_DIRECTORY = "./input_csvs"
OUTPUT_DIRECTORY = "./output_txts"
# 일괄 변환 실행 (탭의 경우 구분 기호 = "\t", 쉼표로 구분된 TXT의 경우 "," 사용)
batch_csv_to_txt(INPUT_DIRECTORY, OUTPUT_DIRECTORY, delimiter="\t")
주요 특징:
- 사용자 정의 가능한 구분 기호 (탭, 쉼표, 파이프 등)
- UTF-8 인코딩 보장
- 안정적인 일괄 처리를 위한 오류 처리
CSV 파일을 텍스트 파일로 일괄 변환한 결과:
전문가 팁: 무료 Python 라이브러리는 TXT 파일을 다시 CSV 파일로 변환할 수도 있습니다.
4. 오피스 소프트웨어: 일반 사용자를 위한 Excel/Google Sheets
스프레드시트 소프트웨어에 이미 익숙한 사용자에게 이 방법은 새로운 도구 없이 기존 워크플로에 변환을 통합합니다.
Excel을 예로 들어 보겠습니다:
- Excel로 CSV 파일을 엽니다. 데이터가 자동으로 열에 정렬됩니다.
- "파일 → 다른 이름으로 저장"을 클릭합니다. "파일 형식" 드롭다운에서 "텍스트 (탭으로 분리) (*.txt)"를 선택합니다.
- 저장 위치를 선택하고 파일 이름을 지정한 다음 "저장"을 클릭하여 CSV를 TXT로 변경합니다.
Google Sheets 작업: CSV 파일을 열고 "파일 → 다운로드 → 일반 텍스트 (.txt)"로 이동합니다.
참고: Excel에서 추가 서식을 추가할 수 있으므로 TXT 파일을 미리 보고 데이터 무결성을 확인하십시오.
CSV를 텍스트로 변환할 때의 서식 고려 사항
구분 기호 선택
CSV를 텍스트로 변환할 때 가독성을 높이기 위해 구분 기호를 변경할 수 있습니다:
- 탭으로 구분된 값: 텍스트 편집기에서 정렬에 이상적입니다
- 파이프로 구분된 값 (|): 데이터에 쉼표가 포함된 경우 유용합니다
- 사용자 정의 구분 기호: 필요에 따라 지정할 수 있습니다
데이터 구조 보존
다음을 통해 데이터 무결성을 유지하십시오:
- 필드 내 특수 문자 및 줄 바꿈 처리
- 일관된 인코딩 유지 (다국어 텍스트에 UTF-8 권장)
- 일괄 처리 전에 샘플 파일로 변환을 테스트하십시오.
결론
CSV를 TXT로 변환하는 것은 구조화된 데이터와 보편적인 접근성 사이의 격차를 해소하는 다재다능한 기술입니다. 수동 텍스트 편집기 방법부터 자동화된 Python 스크립트에 이르기까지 올바른 접근 방식은 처리량, 기술적 편안함 및 사용자 정의 필요성에 따라 달라집니다.
이 가이드에 설명된 다양한 접근 방식을 이해함으로써 상황에 가장 효율적인 방법을 선택하여 데이터가 손상되지 않으면서 다양한 플랫폼과 애플리케이션에서 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있습니다.
CSV to TXT 변환에 대한 자주 묻는 질문
Q: CSV를 TXT로 변환하면 데이터가 변경됩니까?
A: 데이터 자체는 변경되지 않지만 서식이 다를 수 있습니다. 예를 들어:
- 쉼표가 탭이나 다른 구분 기호로 대체될 수 있습니다.
- 모든 값이 일반 텍스트가 됩니다.
- 변환이 올바르게 수행되면 필드 내의 특수 문자 및 줄 바꿈이 보존되어야 합니다.
Q: 여러 CSV 파일을 한 번에 TXT로 변환할 수 있습니까?
A: 예. 프로그래밍 스크립트(제공된 Python 예제와 같은)나 일괄 변환 도구를 사용하면 CSV 파일이 있는 전체 폴더를 자동으로 처리할 수 있습니다. 스프레드시트 소프트웨어와 대부분의 온라인 변환기는 일반적으로 한 번에 하나의 파일만 처리합니다.
Q: 변환 후에도 TXT 파일이 여전히 CSV처럼 보이는 이유는 무엇입니까?
A: 내용을 변경하지 않고 파일 확장자만(예: .csv에서 .txt로) 변경한 경우 데이터는 여전히 쉼표로 구분됩니다. 열을 시각적으로 분리하려면 구분 기호를 탭이나 공백으로 변경하는 변환기를 사용하십시오.
Q: CSV에 여러 시트가 있는 경우 어떻게 해야 합니까?
A: CSV 파일은 여러 시트를 지원하지 않습니다. 원본이 여러 시트가 있는 Excel 파일인 경우 각 시트를 먼저 별도의 CSV로 저장한 다음 각 시트를 TXT로 변환하십시오. Free Spire.XLS for Python 라이브러리는 필요한 경우 여러 시트가 있는 Excel 파일을 직접 처리할 수 있습니다.