Excel을 ODS로 변환: 4가지 쉬운 방법 (로컬, 온라인 및 자동화)

2025-12-04 06:41:19 zaki zou

Excel을 ODS로 변환하는 단계별 가이드

Excel 파일(XLS/XLSX)을 ODS(OpenDocument 스프레드시트) 형식으로 변환하는 것은 LibreOffice, OpenOffice 또는 OpenDocument 표준에 의존하는 기타 플랫폼으로 작업할 때 자주 필요합니다. 많은 조직, 특히 오픈 소스 또는 교차 플랫폼 워크플로를 사용하는 조직은 더 나은 호환성, 장기적인 접근성 및 공급업체 종속성 감소를 위해 ODS를 선호합니다.

이 가이드에서는 로컬 소프트웨어, 온라인 변환기 및 자동화된 프로그래밍 솔루션을 포함하여 Excel을 ODS로 변환하는 4가지 실용적인 방법을 설명합니다. 일회성 변환이 필요하든 대규모 데이터 세트에 대한 반복 가능한 워크플로가 필요하든 여기에서 올바른 접근 방식을 찾을 수 있습니다.

학습할 내용

ODS란 무엇인가?

ODS(OpenDocument 스프레드시트)는 주로 LibreOffice Calc 및 OpenOffice Calc에서 사용하는 개방형 XML 기반 스프레드시트 형식입니다. ODF(Open Document Format) 표준의 일부인 ODS는 다음에 널리 채택됩니다.

  • 오픈 소스 및 교차 플랫폼 환경
  • 장기 데이터 보존
  • 여러 오피스 제품군과의 상호 운용성

독점적인 Excel 형식과 달리 ODS는 표준화되어 있고 공급업체에 중립적이므로 공동 작업 및 다중 플랫폼 워크플로에 이상적입니다.

기술적인 차이점에 대해 자세히 알아보려면 Microsoft의 공식 가이드 ODS 대 Excel(.xlsx) 형식을 참조할 수 있습니다.

Excel을 ODS로 변환하는 이유는 무엇입니까?

XLS 또는 XLSX를 ODS로 변환하면 몇 가지 이점이 있습니다.

  • LibreOffice Calc 및 OpenOffice Calc와 완벽하게 호환
  • 장기 보관을 위한 개방형 ISO 표준 파일 형식
  • Linux 및 오픈 소스 환경에서 개선된 워크플로
  • 여러 오피스 제품군에서 공급업체 종속성 감소
  • ODF 표준을 사용하는 조직 준수
  • 시스템 간 협업 시 상호 운용성 향상

워크플로에 오픈 소스 도구나 혼합 소프트웨어 환경이 포함된 경우 ODS는 데이터에 대한 접근성, 보안 및 호환성을 보장합니다.

방법 1: Microsoft Excel을 사용하여 Excel을 ODS로 변환

Microsoft Excel은 스프레드시트를 ODS 형식으로 직접 저장할 수 있으므로 이미 Excel을 사용하는 사용자에게 빠른 솔루션을 제공합니다. 이 방법은 단일 파일 변환에 가장 적합하며 추가 소프트웨어가 필요하지 않습니다.

Excel로 Excel을 ODS로 저장하는 단계:

  • Microsoft Excel에서 Excel 파일(.xlsx 또는 .xls)을 엽니다.

  • 상단 메뉴에서 파일 > 다른 이름으로 저장을 클릭합니다.

  • 파일을 저장할 폴더를 선택합니다.

  • 다른 이름으로 저장 유형 드롭다운에서 OpenDocument 스프레드시트(*.ods)를 선택합니다.

    Excel로 Excel을 ODS로 저장

  • 저장을 클릭합니다. Excel에 호환성 경고가 표시될 수 있습니다. 검토하고 를 클릭하여 계속 진행합니다.

장점:

  • 빠르고 간단함
  • 대부분의 데이터, 수식 및 서식 유지
  • 추가 소프트웨어 필요 없음

단점:

  • 매크로 또는 복잡한 수식과 같은 고급 기능은 완전히 전송되지 않을 수 있습니다.
  • 여러 파일을 일괄 처리하는 데 이상적이지 않음

방법 2: LibreOffice로 Excel을 ODS로 변환

LibreOffice Calc는 Excel의 무료 오픈 소스 대안이며 ODS에 대한 뛰어난 기본 지원을 제공합니다. 오픈 소스 환경에서 고품질의 Excel to ODS 변환을 원하는 사용자에게 권장되는 도구입니다.

LibreOffice로 XLSX를 ODS로 내보내는 단계:

  • LibreOffice Calc를 엽니다.

  • 파일 > 열기로 이동하여 Excel 파일을 선택합니다.

  • 파일이 열리면 파일 > 다른 이름으로 저장으로 이동합니다.

    LibreOffice에서 다른 이름으로 저장 옵션 클릭

  • 대화 상자의 파일 형식 드롭다운에서 ODF 스프레드시트(.ods)를 선택합니다.

    LibreOffice를 사용하여 Excel 파일을 ODS 파일로 저장

  • 저장을 클릭합니다.

장점:

  • 무료 및 오픈 소스
  • 서식, 수식 및 차트에 대한 고품질 변환
  • 플랫폼(Windows, macOS, Linux)에서 잘 작동

단점:

  • 설치 필요
  • 인터페이스가 Excel과 다를 수 있어 짧은 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.
  • 고급 Excel 매크로는 완전히 지원되지 않을 수 있습니다.

팁: LibreOffice는 명령줄을 통한 일괄 변환도 지원하므로 여러 Excel 파일을 ODS로 변환할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

방법 3: 온라인에서 Excel을 ODS로 변환

온라인 변환기는 Excel을 ODS로 변환하는 무료, 빠르고 설치가 필요 없는 솔루션을 제공합니다. 작은 파일이나 가끔 사용하는 경우에 특히 편리합니다. 인기 있는 변환기에는 ZamzarCloudConvert가 있습니다.

온라인에서 Excel을 ODS로 변환

온라인에서 Excel 파일을 ODS로 변환하는 단계(Zamzar를 예로 사용):

  • Zamzar로 이동합니다.
  • 파일 선택을 클릭하여 Excel 파일을 업로드하거나 지정된 영역으로 파일을 끌어다 놓습니다.
  • 출력 형식으로 ODS를 선택합니다.
  • 지금 변환을 클릭하여 파일을 즉시 ODS 형식으로 변환합니다.
  • 변환된 ODS 파일을 다운로드합니다.

장점:

  • 소프트웨어 설치 필요 없음
  • 단일 파일에 대해 빠르고 쉬움
  • 인터넷이 있는 모든 장치에서 액세스 가능

단점:

  • 무료 사용자의 경우 파일 크기 제한
  • 민감한 데이터에 대한 잠재적인 개인 정보 보호 문제
  • 일괄 처리를 효율적으로 처리할 수 없음

팁: 민감하거나 큰 파일의 경우 Excel 또는 LibreOffice와 같은 로컬 소프트웨어가 더 안전하고 효율적입니다.

방법 4: Python으로 Excel을 ODS로 일괄 변환

여러 Excel 파일을 처리하는 개발자나 사용자에게는 Python으로 변환 프로세스를 자동화하는 것이 가장 강력한 방법입니다. Spire.XLS for Python과 같은 라이브러리를 사용하면 Microsoft Excel 없이도 Excel 파일을 ODS로 빠르고 안전하게 일괄 변환할 수 있습니다.

여러 Excel 파일을 일괄 변환하는 단계:

  • 다음 명령을 실행하여 PyPI에서 Spire.XLS 라이브러리를 설치합니다.

    pip install spire-xls
    
  • 폴더의 각 Excel 파일을 반복하고 ODS로 저장하는 Python 스크립트를 작성합니다.

    from spire.xls import *
    import os
    
    # Excel 파일이 포함된 폴더
    input_folder = "input_excels"
    output_folder = "output_ods"
    
    # 출력 폴더가 없으면 생성
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    
    # 모든 Excel 파일(.xls, .xlsx) 반복
    for file_name in os.listdir(input_folder):
        if file_name.lower().endswith((".xls", ".xlsx")):
            input_path = os.path.join(input_folder, file_name)
    
            # 통합 문서 로드
            workbook = Workbook()
            workbook.LoadFromFile(input_path)
    
            # 출력 ODS 파일 이름
            base_name = os.path.splitext(file_name)[0]
            output_path = os.path.join(output_folder, base_name + ".ods")
    
            # ODS로 저장
            workbook.SaveToFile(output_path, FileFormat.ODS)
    
            print(f"변환됨: {file_name} → {base_name}.ods")
    
  • 스크립트를 실행하여 모든 파일을 자동으로 처리하고 결과를 봅니다.

    여러 Excel 파일을 ODS로 일괄 변환하는 Python 스크립트

장점

  • 수백 또는 수천 개의 파일의 일괄 변환을 자동화하는 데 적합합니다.
  • 사용자 정의가 가능하며 더 큰 데이터 파이프라인에 통합할 수 있습니다.
  • 로컬에서 실행되어 데이터 개인 정보를 보장합니다.

단점

  • 기본적인 Python 프로그래밍 지식이 필요합니다.

팁: Excel 파일을 ODS 형식으로 변환하는 것 외에도 Spire.XLS는 Excel to PDFXLX 또는 XLSX to CSV를 포함한 다양한 다른 파일 형식 변환도 지원합니다.

Excel을 ODS로 변환하기 위한 팁

  • 먼저 테스트: 중요한 문서를 처리하기 전에 항상 샘플 파일을 먼저 변환하여 서식 및 수식 호환성을 확인하십시오.
  • 데이터 백업: 변환 프로세스를 시작하기 전에 원본 Excel 파일의 백업을 보관하십시오.
  • 수식 확인: 변환 후, 특히 Excel 관련 함수를 사용하는 경우 모든 수식이 ODS 파일에서 올바르게 작동하는지 확인하십시오.
  • 서식 검토: 복잡한 차트, 조건부 서식 및 피벗 테이블은 변환 후 조정이 필요할 수 있습니다.
  • 파일 크기 고려: 대용량 Excel 파일의 경우 로컬 방법(Excel, LibreOffice, Python)이 온라인 변환기보다 더 안정적입니다.
  • ODS 파일 유효성 검사: 변환된 파일을 LibreOffice 또는 OpenOffice에서 열어 기본 환경에서 예상대로 작동하는지 확인하십시오.

최종 권장 사항

  • 일회성 또는 가끔 변환의 경우: Microsoft Excel 또는 LibreOffice를 사용하십시오. 둘 다 최소한의 설정으로 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
  • 설치 없이 작은 파일이나 빠른 요구 사항의 경우: 온라인 변환기는 개인 정보 보호가 문제가 되지 않을 때 편의를 제공합니다.
  • 대규모 데이터 세트 또는 반복적인 변환의 경우: Python 자동화는 효율성, 일관성 및 데이터 보안을 보장합니다.
  • 혼합 환경의 경우: 여러 운영 체제 및 오피스 제품군에서 자주 작업하는 경우 LibreOffice가 이상적인 선택입니다.

Excel을 ODS로 변환하는 것이 복잡할 필요는 없습니다. 이 네 가지 방법을 사용하면 선호하는 소프트웨어에 관계없이 모든 사람이 스프레드시트에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다. 개인 사용자이든, 오픈 소스 도구로 전환하는 조직의 일원이든, 자동화된 워크플로를 구축하는 개발자이든, 필요에 맞는 솔루션이 있습니다.

원활한 전환에 대한 질문이나 자신만의 팁이 있습니까? 저희 포럼에서 공유해 주세요. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다!

자주 묻는 질문: XLSX에서 ODS로

Q1: Excel을 ODS로 무료로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

A1: LibreOffice 또는 신뢰할 수 있는 온라인 변환기를 사용하십시오. 둘 다 무료이며 대부분의 변환을 잘 처리합니다.

Q2: Excel 파일을 ODS로 일괄 변환할 수 있습니까?

A2: 예. Spire.XLS 라이브러리와 함께 Python을 사용하여 여러 파일을 한 번에 효율적으로 처리합니다.

Q3: Excel 수식이 ODS 파일에서 작동합니까?

A3: 표준 수식은 잘 변환되지만 고급 또는 Excel 관련 함수는 조정이 필요할 수 있습니다.

Q4: XLSX를 ODS로 변환하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

A4: 최상의 결과를 얻으려면 LibreOffice Calc를 사용하십시오. ODS 형식에 대한 서식과 호환성을 가장 잘 보존합니다.

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