CSV를 Excel로 변환하는 4가지 검증된 방법 (무료 및 자동)

은행 명세서, 온라인 도구 또는 데이터베이스에서 데이터를 다운로드한 적이 있다면 CSV 파일을 접했을 가능성이 높습니다. 원시 데이터를 저장하는 데 매우 유용하지만 CSV에는 분석, 서식 지정 및 시각화에 필요한 강력한 기능이 부족합니다. CSV를 Excel로 변환하면 가능성의 세계가 열리고 정적 데이터가 동적이고 통찰력 있는 통합 문서로 변환됩니다.

이 종합 가이드에서는 간단한 수동 방법부터 자동화된 Python 스크립트까지 CSV 파일을 Excel로 변환하는 가장 쉽고 효과적인 방법을 안내합니다.

• CSV 및 Excel 형식 이해
• 방법 1: Microsoft Excel을 사용하여 CSV를 Excel로 변환
  • 간단한 "연결 프로그램" 방법 (대부분의 사용자에게 가장 적합)
  • Excel의 데이터 탭을 통해 데이터 가져오기 (더 많은 제어)
• 방법 2: Google Sheets를 사용하여 CSV를 Excel로 변환
• 방법 3: 무료 온라인 CSV to Excel 변환기 사용
  • CLOUDXDOCS의 CSV to XLSX 변환기
  • Convertio (일괄 변환 지원)
• 방법 4: Python으로 CSV to Excel 변환 자동화
• 방법 비교: 올바른 도구 선택

CSV 및 Excel 형식 이해

CSV와 Excel 파일의 실제 차이점은 무엇입니까? 구체적으로:

• CSV (쉼표로 구분된 값): 이것은 일반 텍스트 파일입니다. 데이터가 쉼표(또는 세미콜론과 같은 다른 구분 기호)로 구분되는 디지털 메모장과 같습니다. 단순성이 강점이며 보편적으로 호환됩니다. 그러나 수식, 차트, 서식(색상이나 글꼴 등) 또는 여러 시트를 저장할 수 없습니다.

• Excel (XLS/XLSX): 이것은 독점적인 이진 파일 형식입니다. 모든 기능을 갖춘 디지털 원장이라고 생각하면 됩니다. 데이터와 함께 수식, 피벗 테이블, 차트, 여러 시트, 셀 서식 등을 저장할 수 있습니다.

다음과 같은 경우 CSV를 Excel로 변환해야 합니다.

• 데이터에 수식(SUM, VLOOKUP 등)을 사용합니다.
• 시각화를 위해 차트나 그래프를 만듭니다.
• 필터링, 정렬 또는 조건부 서식을 적용합니다.
• 여러 탭에 걸쳐 데이터를 구성합니다.
• 색상과 글꼴로 보고서를 전문적으로 보이게 만듭니다.

방법 1: Microsoft Excel을 사용하여 CSV를 Excel로 변환

Microsoft Excel(2016, 2019, 365 또는 2021)이 이미 설치되어 있다면 이것이 가장 간단하고 신뢰할 수 있는 방법입니다.

간단한 "연결 프로그램" 방법 (대부분의 사용자에게 가장 적합)

이것은 단일 CSV 파일을 변환하는 가장 빠르고 간단한 방법입니다. 기본적으로 Excel을 사용하여 새 형식으로 "다른 이름으로 저장"하는 것입니다.

1. Windows 파일 탐색기 또는 Mac Finder에서 CSV 파일을 찾습니다.
2. 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
3. "연결 프로그램" 위로 마우스를 가져가 Microsoft Excel을 선택합니다.
4. Excel에서 열리면 파일 > 다른 이름으로 저장으로 이동합니다.
5. 새 파일을 저장할 위치를 선택합니다.
6. "파일 형식" 드롭다운 메뉴에서 Excel 통합 문서 (*.xlsx) 또는 Excel 97-2003 통합 문서 (*.xls)를 선택합니다.
7. 저장을 클릭합니다.

변환된 Excel 파일:

Excel의 데이터 탭을 통해 데이터 가져오기 (더 많은 제어)

이 방법을 사용하면 가져오는 동안 데이터 유형을 정의하여 서식 오류를 방지할 수 있으므로 정밀도가 높아집니다.

1단계: Excel에서 CSV 파일 열기

• Excel을 시작하고 데이터 탭으로 이동합니다.
• 새 쿼리 > 파일에서 > CSV에서를 클릭합니다.
• CSV 파일로 이동하여 선택하고 열기를 클릭합니다.

2단계: 가져오기 설정 사용자 지정

Excel에서 데이터 정확성을 보장하기 위해 설정을 조정할 수 있는 미리보기 창이 열립니다.

• 구분 기호: "쉼표"가 선택되었는지 확인합니다. 파일에서 탭이나 세미콜론을 사용하는 경우 올바른 옵션을 선택하십시오.
• 데이터 형식 검색: 자동 검색을 위해 "전체 데이터 집합 기반"을 선택하거나 민감한 필드(예: 선행 0이 있는 우편 번호)에 대해 "텍스트"를 선택합니다.
• 인코딩: CSV에 특수 문자가 있는 경우 드롭다운에서 UTF-8을 선택하여 깨진 text를 방지합니다.

준비가 되면 로드를 클릭합니다.

3단계: Excel 파일로 저장

이제 CSV 데이터가 Excel에서 열립니다. 기본 Excel 파일로 저장하려면:

• 파일 > 다른 이름으로 저장으로 이동합니다.
• 파일을 저장할 위치를 선택합니다.
• "파일 형식" 드롭다운에서 Excel 통합 문서 (*.xlsx) 또는 Excel 97-2003 통합 문서 (*.xls)를 선택합니다.
• 저장을 클릭합니다. 이제 CSV 파일은 Excel의 모든 기능을 갖춘 Excel 스프레드시트입니다.

방법 2: Google Sheets를 사용하여 CSV를 Excel로 변환

Excel이 없는 경우 Google의 무료 스프레드시트 도구인 Google Sheets는 훌륭한 대안입니다. 모든 브라우저에서 작동하고 Google Drive와 동기화되며 원활한 CSV-to-Excel 변환을 지원합니다. 방법은 다음과 같습니다.

1단계: Google Sheets로 CSV 파일 가져오기

• Google Sheets로 이동하여 새 빈 스프레드시트를 만듭니다.
• 파일 > 가져오기 > 업로드를 클릭합니다.
• 찾아보기를 클릭하여 CSV 파일을 선택하거나 끌어다 놓습니다.

2단계: 가져오기 옵션 구성

가져오기 창에서:

• 원하는 가져오기 위치 및 구분 기호 유형을 선택합니다.
• 데이터 가져오기를 클릭합니다.

3단계: Excel 파일로 내보내기

데이터가 Google Sheets에 있으면 파일 > 다운로드 > Microsoft Excel (.xlsx)로 이동합니다. Excel 파일이 장치에 자동으로 다운로드됩니다. Excel 또는 다른 스프레드시트 도구에서 열어 데이터를 확인합니다.

또한 읽기: CSV를 PDF로 변환: 4가지 효율적인 방법

방법 3: 무료 온라인 CSV to Excel 변환기 사용

일회성 변환의 경우 무료 온라인 도구가 빠른 해결책입니다. 데이터 개인 정보를 우선시하고 대용량 파일을 지원하는 도구를 찾으십시오. 우리의 최고 추천:

CLOUDXDOCS의 CSV to XLSX 변환기

CLOUDXDOCS는 CSV to XLSX 변환을 지원하는 신뢰할 수 있는 파일 변환 도구입니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

• CLOUDXDOCS CSV to Excel 페이지로 이동합니다.
• CSV 파일을 업로드하거나 끌어다 놓습니다.
• 변환이 완료될 때까지 기다린 다음 Excel 파일을 다운로드합니다.

Convertio (일괄 변환 지원)

Convertio는 한 번에 여러 CSV 파일을 변환해야 하는 경우에 이상적입니다. 단계:

• Convertio의 CSV to XLSX 변환기를 방문하십시오.
• 여러 CSV 파일을 끌어다 놓거나 Google Drive/Dropbox에서 업로드합니다.
• 출력 형식이 XLSX로 설정되었는지 확인합니다.
• 변환을 클릭하고 Excel 파일이 포함된 zip 파일을 다운로드합니다.

방법 4: Python으로 CSV to Excel 변환 자동화

대량 CSV 파일을 변환하거나 CSV-to-Excel을 Python 워크플로에 통합해야 하는 개발자에게 Spire.XLS for Python은 완벽한 도구입니다. 프로그래밍 방식으로 Excel/CSV 작업을 처리하는 강력한 스프레드시트 라이브러리입니다.

1단계: Python 라이브러리 설치

터미널/명령 프롬프트를 열고 다음 pip 명령을 실행합니다.

pip install spire-xls

2단계: CSV를 Excel로 변환하는 Python 코드 (단일 파일)

이 코드는 단일 CSV를 XLS 또는 XLSX 형식으로 변환합니다.

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# Create a workbook
workbook = Workbook()

# Load a CSV file
workbook.LoadFromFile("sample csv.csv", ",", 1, 1)
 
# Save to xls format
workbook.SaveToFile("CSVToXLS.xls", ExcelVersion.Version97to2003)

# Save to xlsx format 
workbook.SaveToFile("CSVToXLSX.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

3단계: CSV 파일을 일괄 변환하는 Python 코드 (여러 파일)

CSV 파일로 가득 찬 폴더가 있는 경우 이 코드를 사용하여 한 번에 CSV를 Excel로 일괄 변환합니다.

import os
from spire.xls import *

input_folder = r"F:\CSVs"
output_folder = r"F:\Output"

# Loop through each CSV file
for csv_file in os.listdir(input_folder):
    if csv_file.endswith(".csv"):
        input_path = os.path.join(input_folder, csv_file)
        output_name = os.path.splitext(csv_file)[0] + ".xlsx"
        output_path = os.path.join(output_folder, output_name)

        # Create a Workbook instance and load CSV files
        workbook = Workbook()
        workbook.LoadFromFile(input_path, ",", 1, 1)

        # Save each CSV file as an Excel file
        workbook.SaveToFile(output_path, ExcelVersion.Version2016)

코드 설명

• Workbook: Spire.XLS for Python의 핵심 클래스로 모든 Excel/CSV 작업을 처리합니다.
• LoadFromFile: CSV 데이터를 통합 문서로 가져옵니다. 구분 기호(예: 유럽 CSV의 경우 ";")를 사용자 지정할 수 있습니다.
• SaveToFile: 통합 문서를 Excel 파일로 내보냅니다(Excel 2003-2019 형식 지원).
• 일괄 변환: os.listdir를 사용하여 CSV 파일을 반복합니다.

전문가 팁: Spire.XLS for Python은 CSV를 XML로 변환하고 CSV를 JSON으로 변환하는 것도 지원합니다.

방법 비교: 올바른 도구 선택

마지막 생각

CSV 파일을 Excel로 변환하는 것은 데이터의 전체 분석 및 프레젠테이션 잠재력을 раскры하는 간단하지만 강력한 기술입니다. 빠르고 간단한 요구 사항의 경우 Excel의 "연결 프로그램" 또는 Google Sheets를 사용하십시오. 복잡하거나 지저분한 CSV의 경우 Excel의 데이터 탭이 정밀도를 보장합니다. 온라인 도구는 일회성 소규모 파일에 적합하며 Python + Spire.XLS는 고급 사용자를 위한 일괄/자동화 작업을 처리합니다.

파일 크기와 기술에 맞는 방법을 선택한 다음 Excel의 계산, 시각 자료 및 구성을 활용하여 원시 데이터를 의미 있고 실행 가능한 결과로 바꾸십시오.

참고 항목

• Excel을 XML로 변환: 무료 도구 + Python 자동화
• C# DataTable을 CSV로: 예제가 포함된 3가지 쉬운 방법
• Python에서 Excel(XLSX/XLS)을 CSV로 변환 – 일괄 및 다중 시트
• Python에서 CSV를 목록으로 변환: 빠르고 간단한 가이드