JSON을 CSV로 변환: 무료 온라인 도구, Excel 및 Python 스크립트

데이터 처리 세계에서 JSON과 CSV는 가장 널리 사용되는 두 가지 형식입니다. JSON은 구조화된 데이터를 저장하고 전송하는 데 이상적이며, CSV는 단순성이 뛰어나 스프레드시트, Excel 또는 Google Sheets와 같은 데이터 분석 도구 및 빠른 데이터 공유에 적합합니다. JSON을 CSV로 변환하는 것은 마케터, 데이터 분석가, 개발자 및 구조화된 데이터로 작업하는 모든 사람에게 일반적인 작업입니다.

이 종합 가이드에서는 초보자 친화적인 온라인 도구부터 고급 사용자를 위한 코드 기반 솔루션에 이르기까지 가장 신뢰할 수 있는 JSON을 CSV로 변환하는 방법을 안내합니다. 작은 JSON 파일을 다루든 대용량 데이터 세트를 다루든 여기에서 적합한 접근 방식을 찾을 수 있습니다.

내용:

• JSON과 CSV란 무엇인가? 간략한 개요
• 방법 1: JSON을 CSV로 변환하는 온라인 변환기 사용 (빠르고 쉬움)
• 방법 2: Python에서 JSON을 CSV로 변환 (유연하고 확장 가능)
• 방법 3: MS Excel을 사용하여 JSON을 CSV로 변환 (GUI 친화적)
• JSON-CSV 변환 방법 비교
• JSON을 CSV로 변환하기 위한 모범 사례
• 자주 묻는 질문

JSON과 CSV란 무엇인가? 간략한 개요

변환에 대해 알아보기 전에 JSON과 CSV가 무엇인지 간략하게 요약하여 변환이 왜 필요한지 이해해 보겠습니다.

• JSON (JavaScript Object Notation): 키-값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하는 경량의 사람이 읽을 수 있는 형식입니다. 중첩된 데이터를 잘 처리하기 때문에 API, 웹 애플리케이션 및 NoSQL 데이터베이스에서 널리 사용됩니다.
• CSV (Comma-Separated Values): 값이 쉼표로 구분되는 일반 텍스트의 테이블 형식 형식입니다. 간단하고 거의 모든 스프레드시트 도구와 호환되며 데이터 분석 소프트웨어로 쉽게 가져올 수 있습니다.

JSON을 CSV로 변환하는 과정은 기본적으로 JSON의 계층적 구조를 행과 열로 "평탄화"하여 스프레드시트 도구 및 데이터 분석 플랫폼과의 CSV 호환성을 활용합니다.

방법 1: JSON을 CSV로 변환하는 온라인 변환기 사용 (빠르고 쉬움)

온라인 변환기는 변환에 가장 빠른 경로를 제공하며, 일회성 작업, 소규모 데이터 세트 또는 프로그래밍 경험이 없는 사용자에게 적합합니다. 이러한 웹 기반 도구는 브라우저에서 변환을 완전히 처리합니다.

1단계: 신뢰할 수 있는 온라인 변환기 찾기

"무료 JSON to CSV 변환기"를 검색하고 JSON-CSV.com 또는 OnlineJSONTools.com과 같이 평판이 좋고 광고가 적은 도구를 선택하십시오. 민감한 데이터의 경우 서버에 업로드하지 않고 브라우저에서 로컬로 파일을 처리하는 개인 정보 보호 중심 옵션을 고려하십시오.

2단계: JSON 데이터 준비

JSON이 올바르게 형식화되고 유효한지 확인하십시오. 대부분의 변환기는 잘못된 형식의 JSON으로 인해 자동으로 실패하거나 예기치 않은 결과를 생성합니다. 간단한 객체 배열이 가장 원활하게 변환됩니다.

[
  {"employee_id": 101, "name": "John Chen", "department": "Engineering", "salary": 85000},
  {"employee_id": 102, "name": "Maria Garcia", "department": "Marketing", "salary": 72000},
  {"employee_id": 103, "name": "David Kim", "department": "Sales", "salary": 68000}
]

전문가 팁: 파일 구조가 확실하지 않은 경우 JSONLint와 같은 JSON 유효성 검사기를 사용하십시오.

3단계: JSON 데이터 업로드, 붙여넣기 또는 연결

고품질 변환기는 여러 입력 방법을 제공합니다.

• 파일 업로드: "가져오기" 또는 유사한 버튼을 클릭하여 .json 파일을 선택합니다.
• 직접 입력: 원시 JSON을 텍스트 상자에 붙여넣습니다.
• URL 가져오기: JSON 데이터가 포함된 공개 URL을 입력합니다(API 엔드포인트에 유용).

이 예에서는 위의 직원 데이터를 변환기의 입력 필드에 붙여넣어 보십시오.

4단계: 변환 설정 구성 (고급 옵션)

많은 변환기가 사용자 지정을 제공합니다.

• 구분 기호: 쉼표(표준), 세미콜론, 탭 또는 파이프를 선택합니다.
• 텍스트 한정자: 텍스트 필드를 묶는 방법을 지정합니다(일반적으로 큰따옴표).
• 인코딩: UTF-8은 표준이며 국제 문자를 처리합니다.
• 헤더 행: 열 헤더를 포함하거나 제외합니다.
• 중첩 처리: 중첩된 객체를 평탄화하도록 선택합니다.

5단계: 변환 및 다운로드

변환 버튼을 클릭하면 몇 초 안에 미리보기가 표시됩니다. "CSV 다운로드"를 클릭하여 파일을 컴퓨터에 저장합니다. Excel 또는 다른 스프레드시트 소프트웨어에서 열어 변환을 확인합니다.

JSON-CSV.com을 사용하여 JSON을 CSV로 변환하는 예:

참고할 제한 사항: 온라인 도구는 일반적으로 파일 크기 제한(보통 1-10MB)이 있으며, 깊이 중첩된 JSON을 최적으로 처리하지 못할 수 있으며 민감한 데이터에 대한 보안 문제를 제기할 수 있습니다.

방법 2: Python에서 JSON을 CSV로 변환 (유연하고 확장 가능)

반복적인 변환, 대규모 데이터 세트, 복잡한 JSON 구조 또는 자동화된 워크플로의 경우 Python을 사용하는 것이 가장 효율적인 옵션입니다. 풍부한 데이터 라이브러리 생태계 중에서 Free Spire.XLS for Python은 JSON을 CSV로(또는 CSV를 JSON으로) 변환을 단순화하는 강력한 라이브러리입니다.

1단계: 무료 Python 라이브러리 설치

Python이 설치되어 있는지 확인한 다음 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 다음 pip를 실행하여 Free Spire.XLS 라이브러리를 설치합니다.

pip install Spire.Xls.Free

2단계: JSON 파일을 CSV로 변환하는 Python 스크립트 작성

이 스크립트는 플랫 JSON 파일(중첩 데이터 없음)에서 작동합니다.

import json
from spire.xls import *

# Load JSON data
with open('employee.json') as f:
    data = json.load(f)

# Create workbook and worksheet
workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]
# Extract headers from JSON keys
headers = list(data[0].keys())

# Write headers to the first row
for col, header in enumerate(headers, start=1):
    sheet.Range[1, col].Value = header

# Populate values from each JSON object to the subsequent rows
for row_index, item in enumerate(data, start=2):
    for col_index, key in enumerate(headers, start=1):
        value = item.get(key, "")
        sheet.Range[row_index, col_index].Value = str(value) if value is not None else ""

# Save the worksheet as a CSV file
sheet.SaveToFile("output.csv", ",", Encoding.get_UTF8())
workbook.Dispose()

이 코드의 핵심 메서드:

• json.load(): JSON 콘텐츠를 Python 목록/사전으로 구문 분석합니다.
• Workbook(): Excel 통합 문서를 만드는 Spire.XLS의 핵심 객체입니다.
• data[].keys(): JSON 목록의 키에서 열 헤더를 추출합니다.
• Worksheet.Range[].Value: 특정 셀에 텍스트/값을 씁니다(Spire.XLS의 경우 1부터 시작하는 행/열 인덱싱).
• get(key, ""): 각 키의 값을 안전하게 검색합니다(키가 없으면 빈 문자열을 반환하여 KeyError를 방지).
• SaveToFile(filename, delimiter, encoding): 지정된 매개변수와 인코딩으로 워크시트를 CSV 파일로 내보냅니다.

변환 결과:

실제 JSON에는 종종 중첩된 구조가 포함됩니다. 사전 및 배열이 있는 중첩된 JSON을 처리하려면 자세한 가이드인 Python에서 JSON을 CSV로 – 플랫 및 중첩 JSON에 대한 전체 가이드를 참조하십시오.

방법 3: MS Excel을 사용하여 JSON을 CSV로 변환 (GUI 친화적)

그래픽 인터페이스를 선호하거나 변환 중에 데이터를 수동으로 검토해야 하는 사용자를 위해 MS Excel은 JSON을 가져와 CSV 형식으로 저장하는 기본 기능을 제공합니다. 방법은 다음과 같습니다.

• Excel을 열고 새 통합 문서를 만듭니다.
• "데이터" 탭 > "데이터 가져오기" > "파일에서" > "JSON에서"로 이동합니다.
• JSON 파일을 선택하고 "가져오기"를 클릭하면 Excel에서 "파워 쿼리 편집기" 창이 열립니다.
• 리본에서 "테이블로"를 클릭하여 JSON 구조를 변환합니다.

• 열 헤더 옆에 있는 이중 화살표 아이콘을 클릭하여 열을 확장합니다.
• 파워 쿼리의 직관적인 인터페이스를 사용하여 필요에 따라 데이터를 변환합니다.

• 데이터가 올바르게 서식 지정되면 "닫기 및 로드"를 클릭하여 데이터를 Excel 워크시트로 가져옵니다.
• Excel에서 JSON을 CSV로 변환하려면: "파일" > "다른 이름으로 저장"으로 이동하여 파일 형식으로 "CSV (쉼표로 구분) (*.csv)"를 선택하고 "저장"을 클릭합니다.

전문가 팁: Excel의 파워 쿼리는 JSON 소스가 업데이트될 경우 새로 고칠 수 있는 재현 가능한 "쿼리"를 생성하므로 반복적인 보고서에 적합합니다.

관심 있을 만한 다른 글: CSV를 TXT로 변환: 모든 사용자를 위한 4가지 쉬운 방법

JSON-CSV 변환 방법 비교

데이터 세트 크기, 기술 능력 및 보안 요구 사항에 맞는 방법을 선택하십시오.

JSON을 CSV로 변환하기 위한 모범 사례

• 먼저 JSON 유효성 검사: JSONLint 또는 유사한 유효성 검사기를 사용합니다.
• 데이터 유형 보존: CSV는 숫자를 문자열로 변환할 수 있습니다.
• Null 값 처리: null/빈 값을 나타내는 방법을 결정합니다.
• 문자 인코딩 유지: 특수 문자를 보존하려면 UTF-8을 사용합니다.
• 샘플 데이터로 테스트: 항상 작은 하위 집합으로 먼저 테스트합니다.
• 프로세스 문서화: 적용된 변환에 대한 메모를 유지합니다.

결론

JSON을 CSV로 변환하는 것은 데이터 처리의 기본 기술입니다. 빠른 온라인 도구가 필요한 초보자, Python으로 워크플로를 자동화하는 개발자, 수동 검토를 위해 Excel을 사용하는 분석가 등 이 가이드에서 모든 것을 다룹니다.

이러한 도구와 모범 사례를 사용하면 계층적 JSON 데이터를 몇 분 만에 사용 가능한 CSV 파일로 변환하여 스프레드시트, 데이터 분석 도구 및 보고서와의 원활한 통합을 실현할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q1: JSON을 CSV로 무료로 변환할 수 있습니까?

예. 온라인 변환기 및 특정 페이지 제한이 있는 Free Spire.XLS 라이브러리가 포함된 Python을 비롯한 많은 무료 도구가 있습니다.

Q2: 중첩된 JSON을 CSV로 변환할 수 있습니까?

예, 하지만 먼저 중첩된 JSON 데이터를 평탄화해야 합니다. Excel의 파워 쿼리, 평탄화 기능이 있는 온라인 도구 또는 Python의 내장 json 모듈과 같은 도구를 사용하십시오.

Q3: Mac에서 JSON을 CSV로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

Mac 사용자는 Windows 사용자와 동일한 방법을 사용할 수 있습니다. 온라인 도구, Mac용 Excel 또는 Python(Mac, Windows 및 Linux에서 작동)입니다.

Q4: JSON을 CSV로 변환하는 것을 자동화할 수 있습니까?

예. Python 스크립트를 사용하여 여러 파일 또는 예약된 작업에 대한 변환을 자동화할 수 있습니다.

참고 항목

• CSV를 Excel로 변환하는 4가지 입증된 방법 (무료 및 자동화)
• Excel을 XML로 변환: 무료 도구 + Python 자동화
• XLS/XLSX를 HTML로 쉽게 변환 — Excel 서식 그대로 유지
• Python에서 JSON을 Excel로/Excel에서 JSON으로 변환 – 예제가 포함된 전체 가이드
• C# .NET에서 Excel을 JSON으로, JSON을 Excel로 변환 – 단계별 가이드