XML을 XLSX로 변환하는 것은 데이터 처리, 보고 워크플로우 및 시스템 통합 작업에서 일반적인 요구 사항입니다. XML은 구조화되거나 반구조화된 데이터에 가장 일반적으로 사용되는 형식 중 하나이지만, Excel의 XLSX 형식은 비기술적 사용자와의 분석, 필터링, 시각화 및 공유에 훨씬 더 편리합니다.
XML 파일을 XLSX 파일로 변환하는 기본 아이디어는 간단하게 들릴 수 있지만, 실제 XML 파일은 구조가 매우 다양합니다. 일부는 깨끗한 데이터베이스 테이블과 유사하지만, 다른 일부는 깊이 중첩된 노드, 속성 또는 혼합된 콘텐츠를 포함합니다.
이 가이드는 온라인 도구, Microsoft Excel 및 Python 자동화를 사용하여 XML을 XLSX로 변환하는 방법에 대한 상세하고 실용적인 설명을 제공합니다. 또한 대용량 데이터 세트, 중첩된 요소, 선택적 필드 및 XLSX에서 XML로의 역변환과 같은 복잡한 시나리오를 처리하는 방법도 논의합니다.
방법 개요:
- 온라인 XML을 XLSX로 변환기
- Excel XML 가져오기 기능
- Python 자동화를 사용하여 XML을 XLSX로 변환
- 엔터프라이즈 워크플로우를 위한 사용자 지정 스크립트 또는 API
1. XML에서 XLSX로의 변환 이해하기
XML(Extensible Markup Language)은 태그를 사용하여 데이터를 저장하는 간단한 텍스트 형식으로, 부모 요소가 자식 요소를 포함하고 정보가 요소 또는 속성으로 나타날 수 있는 트리 구조를 형성합니다. 반면 XLSX는 엄격하게 행과 열 기반이므로 XML을 XLSX로 변환하는 것은 데이터를 의미 있게 유지하면서 이 트리를 테이블로 평탄화하는 것을 의미합니다.
예를 들어, 반복되는 <item> 노드가 있는 파일과 같은 간단한 XML의 경우 각 노드는 자연스럽게 행이 되고 그 자식은 열이 됩니다. 그러나 실제 XML에는 종종 다음이 포함됩니다.
- 중첩된 세부 정보
- 일부 레코드에만 나타나는 노드
- 속성에 저장된 데이터
- 엔터프라이즈 시스템에서 사용되는 네임스페이스
이러한 변형은 계층 구조를 평탄화하는 방법에 대한 결정이 필요합니다. 일부 도구는 이를 자동으로 수행하지만 다른 도구는 수동 매핑이 필요합니다. 이 가이드는 자동화된 워크플로우에서 일반적인 Excel을 열지 않고 XML을 XLSX로 변환하는 방법을 포함하여 간단하고 복잡한 경우를 모두 다룹니다.
2. 방법 1: 온라인에서 XML을 XLSX로 변환
Convertion Tools, AConvert 또는 DataConverter.io와 같은 온라인 XML-to-XLSX 변환기는 소프트웨어를 설치하지 않고 빠른 변환이 필요할 때 편리합니다. 프로세스는 일반적으로 매우 간단합니다.
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XML-to-XLSX 변환을 지원하는 웹사이트(DataConverter.io 등)를 방문하십시오.
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XML 파일을 업로드하거나 XML 문자열을 붙여넣습니다.
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일부 변환기는 변환 전에 매핑을 편집할 수 있도록 허용합니다.
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생성된 .xlsx 파일을 다운로드하려면 다운로드를 클릭하십시오.
이 방법은 일회성 작업과 자동 매핑이 일반적으로 정확한 간단한 구조의 XML 파일에 적합합니다.
장점
- 빠르고 설치가 필요 없습니다.
- 간단하거나 중간 정도의 XML 구조에 적합합니다.
- 일회성 또는 가끔 변환에 이상적입니다.
제한 사항
- 스키마, 네임스페이스 및 중첩된 계층에 대한 이해가 제한적입니다.
- 깊은 XML이 잘못 평탄화되거나, 일반적인 열 이름이 생성되거나, 선택적 필드가 손실될 수 있습니다.
- 대용량 파일의 경우 업로드 크기 제한 및 브라우저 정지 가능성이 있습니다.
이러한 제약에도 불구하고 온라인 도구는 빠르고 소규모의 XML-to-XLSX 변환에 실용적인 선택입니다.
관심 있을 만한 다른 글: CSV를 Excel 파일로 변환하는 방법.
3. 방법 2: Excel에서 XML을 XLSX로 변환
Excel은 XML 가져오기를 기본적으로 지원하며, 많은 사용자에게 이것이 가장 투명하고 제어 가능한 방법입니다. 올바르게 사용하면 Excel은 XML 구조를 읽고, 사용자 지정 가능한 매핑을 적용하고, 변환된 결과를 XLSX 파일로 직접 저장할 수 있습니다.
3.1 Excel에서 직접 XML 열기
파일 → 열기를 통해 XML 파일을 열면 Excel은 스키마를 유추하고 데이터를 테이블로 변환하려고 시도합니다. 이 방법에 대한 올바른 순서는 다음과 같습니다.
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파일 → 열기로 이동하여 XML 파일을 선택합니다.
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메시지가 표시되면 "XML 테이블로"를 선택합니다.
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Excel이 XML을 로드하고 자식 노드를 열에 자동으로 매핑합니다.
이것은 각 반복 요소가 행에 깔끔하게 해당하는 "평평한" XML 구조에 잘 작동합니다. 그러나 계층적 XML은 종종 문제를 일으킵니다. 중첩된 노드가 반복되는 열로 확장되거나 Excel이 명확한 매핑을 결정할 수 없는 경우 XML 테이블을 수동으로 정의하라는 메시지가 표시될 수 있습니다.
이 직접 열기 방법은 XML이 데이터베이스 스타일의 레코드 목록과 유사하고 데이터를 빠르게 검사하거나 작업해야 할 때 유용합니다.
3.2 Excel의 데이터 탭을 통해 XML 가져오기
구조화된 XML 파일, 특히 XSD 스키마를 기반으로 하는 파일의 경우 Excel은 데이터 탭을 통해 더 사용자 친화적인 가져오기 방법을 제공합니다. 이 접근 방식을 사용하면 XML 원본 창을 수동으로 사용하지 않고도 XML 요소가 워크시트에 매핑되는 방식을 제어할 수 있습니다.
단계:
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Excel 통합 문서를 열거나 새로 만듭니다.
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데이터 → 데이터 가져오기 → 파일에서 → XML에서로 이동합니다.
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XML 파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다.
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팝업 창에서 데이터 변환을 클릭합니다.
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파워 쿼리 편집기 창에서 로드할 요소 또는 테이블을 선택합니다.
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변경 사항을 저장하려면 닫기 및 로드를 클릭하면 변환된 데이터가 새 워크시트에 나타납니다.
이 방법을 사용하면 Excel이 XML 구조를 자동으로 해석하고 테이블에 매핑할 수 있습니다. 로드할 섹션을 선택하여 선택적 필드와 관계를 그대로 유지할 수 있으므로 계층적 XML에 잘 작동합니다.
이 접근 방식은 특히 다음에 유용합니다.
- 정부 전자 양식 데이터 가져오기
- ERP/CRM에서 내보낸 XML 작업
- UBL 또는 HL7과 같은 산업별 표준 처리
이 워크플로우를 사용하면 수동 매핑 단계를 최소화하면서 Excel에서 XML 데이터가 표시되는 방식을 효율적으로 제어할 수 있습니다.
3.3 가져온 XML 데이터를 XLSX 파일로 저장
XML 파일을 직접 열거나 데이터 → 데이터 가져오기 → XML에서를 사용하여 XML 데이터를 성공적으로 가져온 후 마지막 단계는 통합 문서를 Excel의 기본 .xlsx 형식으로 저장하는 것입니다. 이 단계에서 데이터는 다른 Excel 테이블처럼 작동하므로 열 너비를 자유롭게 조정하고, 필터를 적용하고, 셀 서식을 지정하거나, 수식을 추가할 수 있습니다.
변환된 XML을 XLSX 파일로 저장하려면:
- 파일 → 다른 이름으로 저장으로 이동합니다.
- 파일 형식으로 Excel 통합 문서(*.xlsx)를 선택합니다.
- 위치를 지정하고 저장을 클릭합니다.
아래는 XML에서 가져온 Excel 테이블의 미리보기입니다.
XML 파일이 XSD 스키마를 기반으로 하고 매핑이 유지되는 경우 Excel은 수정된 워크시트를 다시 XML로 내보낼 수도 있습니다. 그러나 깊이 중첩된 XML 구조의 경우 내보내기 전에 일부 전처리 또는 수동 조정이 여전히 필요할 수 있습니다.
4. 방법 3: Python을 사용하여 XML을 XLSX로 변환
Python은 자동화, 대규모 처리 또는 Excel을 열지 않고 XML을 XLSX로 변환하는 기능이 필요할 때 XML을 XLSX로 변환하는 데 탁월한 선택입니다. Python 스크립트는 서버에서 실행하고, 작업을 예약하고, 수백 또는 수천 개의 XML 파일을 일관되게 처리할 수 있습니다.
4.1 Python에서 XML 구문 분석
XML 구문 분석은 워크플로우의 첫 번째 단계입니다. Python의 xml.etree.ElementTree 또는 lxml 라이브러리는 이벤트 기반 또는 트리 기반 구문 분석을 제공합니다. 이를 통해 각 노드를 탐색하고, 속성을 추출하고, 네임스페이스를 처리하고, 깊이 중첩된 데이터를 처리할 수 있습니다.
주요 과제는 각 XML 노드가 Excel 행에 매핑되는 방식을 정의하는 것입니다. 대부분의 워크플로우는 다음 중 하나를 사용합니다.
- 사전 정의된 매핑(예: 코드에 정의된 "스키마") 또는
- 노드를 열로 재귀적으로 변환하는 자동 평탄화 논리.
핵심 XML 구문 분석 예제:
다음 Python 코드는 XML 파일을 구문 분석하고 XLSX 파일을 생성하는 데 사용할 수 있는 사전 목록으로 평탄화하는 방법을 보여줍니다.
import xml.etree.ElementTree as ET
xml_file = "Orders.xml"
# XML 요소를 평평한 사전으로 재귀적으로 평탄화
def flatten(e, prefix=""):
r = {}
# 속성 추가
for k, v in e.attrib.items():
r[prefix + k] = v
# 자식 추가
for c in e:
key = prefix + c.tag
# 스칼라 노드 (자식 없음, 텍스트 있음)
if len(c) == 0 and c.text and c.text.strip():
r[key] = c.text.strip()
else:
# 중첩된 노드 → 재귀
r.update(flatten(c, key + "_"))
return r
# XML 구문 분석
root = ET.parse(xml_file).getroot()
# 모든 <Order> 요소 평탄화
rows = [flatten(order) for order in root.iter("Order")]
# 헤더 수집
headers = sorted({k for row in rows for k in row})
이 스니펫은 XML 노드와 속성을 Excel에 적합한 구조로 재귀적으로 평탄화하는 방법을 보여줍니다. 복잡한 XML의 경우 데이터가 손실되지 않고 각 노드가 올바른 열에 매핑되도록 합니다.
4.2 구문 분석된 XML에서 XLSX 파일 생성
XML을 구문 분석하고 평탄화한 후 다음 단계는 데이터를 Excel .xlsx 파일에 쓰는 것입니다. Free Spire.XLS for Python과 같은 Python 라이브러리를 사용하면 Excel을 설치할 필요 없이 전체 스프레드시트를 생성할 수 있으므로 Linux 서버나 클라우드 환경에 이상적입니다.
Free Spire.XLS for Python 설치:
pip install spire.xls.free
XLSX 생성 단계:
- 새 통합 문서를 만듭니다.
- 평탄화된 데이터에서 헤더와 행을 씁니다.
- 선택적으로 가독성을 높이기 위해 스타일을 적용합니다.
- 통합 문서를
.xlsx로 저장합니다.
Python 예제:
이 예제는 구문 분석된 XML 데이터에서 XLSX 파일을 생성하는 방법을 보여줍니다.
from spire.xls import Workbook, BuiltInStyles
xlsx_output = "output/XMLToExcel1.xlsx"
wb = Workbook()
ws = wb.Worksheets.get_Item(0)
# 헤더 행
for col, h in enumerate(headers, 1):
ws.Range.get_Item(1, col).Value = h
# 데이터 행
for row_idx, row in enumerate(rows, 2):
for col_idx, h in enumerate(headers, 1):
ws.Range.get_Item(row_idx, col_idx).Value = row.get(h, "")
# 스타일 적용 (선택 사항)
ws.AllocatedRange.Rows.get_Item(0).BuiltInStyle = BuiltInStyles.Heading2
for row in range(1, ws.AllocatedRange.Rows.Count):
if row % 2 == 0:
ws.AllocatedRange.Rows.get_Item(row).BuiltInStyle = BuiltInStyles.Accent2_20
else:
ws.AllocatedRange.Rows.get_Item(row).BuiltInStyle = BuiltInStyles.Accent2_40
# XLSX로 저장
wb.SaveToFile(xlsx_output)
print("완료!")
스크립트를 실행하면 각 XML 노드가 행으로 평탄화되고 열은 속성과 자식 요소를 나타냅니다. 이 접근 방식은 여러 워크시트, 사용자 지정 열 이름 및 추가 데이터 변환과의 통합을 지원합니다.
아래는 생성된 XLSX 파일의 미리보기입니다.
Python을 사용하여 다양한 유형의 데이터를 Excel 파일에 쓰는 방법에 대한 더 많은 예제는 Python으로 Excel에 데이터 쓰기 가이드를 참조하십시오.
4.3 복잡한 XML 처리
비즈니스 XML에는 종종 불규칙한 패턴이 포함됩니다. Python을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 중첩된 요소를 재귀적으로 평탄화
- 속성을 일반 열로 승격
- 관련 없는 요소 건너뛰기
- 계층적 섹션에 대해 여러 시트 만들기
- 기본값을 할당하여 누락되거나 선택적인 필드 처리
위의 예는 단일 XML 파일을 보여줍니다. 동일한 논리를 데이터 손실 없이 복잡한 구조를 처리하도록 확장할 수 있습니다.
Office Open XML(OOXML) 파일로 작업하는 경우 Free Spire.XLS for Python을 사용하여 직접 로드하고 XLSX 파일로 저장할 수도 있습니다. Python으로 OOXML을 XLSX로 변환하는 방법을 확인하십시오.
4.4 일괄 변환
Python의 강점은 대량의 XML 파일 폴더를 변환할 때 특히 분명해집니다. 스크립트는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 디렉토리 스캔,
- 동일한 평탄화 논리를 사용하여 각 파일 구문 분석,
- 일관된 XLSX 파일을 자동으로 생성합니다.
이렇게 하면 수동 작업이 제거되고 프로젝트 또는 데이터 세트 전반에 걸쳐 안정적이고 오류 없는 변환이 보장됩니다.
다음 스니펫은 여러 XML 파일을 XLSX로 일괄 변환하는 간단한 접근 방식을 보여줍니다.
import os
input_dir = "xml_folder"
output_dir = "xlsx_folder"
for file_name in os.listdir(input_dir):
if file_name.endswith(".xml"):
xml_path = os.path.join(input_dir, file_name)
# XML 구문 분석 및 XLSX 생성 (이전에 정의된 논리 사용)
convert_xml_to_xlsx(xml_path, output_dir)
5. 방법 4: 엔터프라이즈 워크플로우를 위한 사용자 지정 스크립트 또는 API
이전 방법은 일회성 또는 일괄 변환에 적합하지만 엔터프라이즈 환경에서는 종종 XML에서 XLSX로의 변환을 위해 자동화되고 표준화되며 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. 많은 비즈니스 XML 형식은 산업 표준을 따르고, 필수 및 선택적 필드가 있는 복잡한 스키마를 포함하며, 더 넓은 데이터 파이프라인에 통합됩니다.
이러한 경우 회사는 일반적으로 변환을 안정적으로 처리하기 위해 사용자 지정 스크립트 또는 API 기반 워크플로우를 개발합니다. 예를 들어:
- ERP 또는 CRM 내보내기: 송장 또는 주문이 포함된 일일 XML 내보내기는 자동으로 XLSX로 변환되어 보고 대시보드에 제공됩니다.
- ETL 파이프라인: 여러 시스템의 XML 데이터는 추출-변환-로드 프로세스 중에 유효성이 검사되고, 정규화되고, 변환됩니다.
- 클라우드 통합: 스크립트 또는 API는 클라우드 플랫폼(AWS Lambda, Azure Functions)에서 실행되어 수동 개입 없이 대규모 XML 파일을 처리합니다.
이 접근 방식의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- XSD 유효성 검사를 통해 스키마 준수 보장.
- 여러 시스템에서 일관된 매핑 규칙 유지.
- 정기적인 비즈니스 프로세스의 일부로 변환 자동화.
- 클라우드 서비스 및 워크플로우 자동화 플랫폼과 원활하게 통합.
이 워크플로우는 XML 변환이 반복적인 작업이거나, 엔터프라이즈 보고 시스템의 일부이거나, 산업 데이터 표준 준수를 위해 필요한 시나리오에 이상적입니다.
Spire.XLS for Python과 같은 도구는 이러한 워크플로우에 통합되어 서버 또는 클라우드 기능에서 프로그래밍 방식으로 XLSX 파일을 생성하여 자동화된 엔터프라이즈 파이프라인 내에서 안정적인 Excel 없는 변환을 가능하게 할 수도 있습니다.
6. XML에서 XLSX로의 변환 문제 해결
선택한 방법(온라인 도구, Excel 또는 Python)에 따라 XML 변환 중에 다른 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 일반적인 문제를 이해하면 최종 XLSX 파일이 완전하고 정확하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
깊이 중첩되거나 불규칙한 XML
중첩된 구조는 단일 시트로 평탄화하기 어려울 수 있습니다.
- Excel은 수동 매핑 또는 여러 시트로 분할해야 할 수 있습니다.
- Python은 재귀적 평탄화 또는 프로그래밍 방식으로 여러 시트 생성을 허용합니다.
누락되거나 선택적인 요소
모든 XML 노드가 모든 레코드에 나타나는 것은 아닙니다. 데이터가 잘못 정렬되는 것을 방지하기 위해 누락된 필드를 건너뛰는 대신 빈 셀을 사용하여 열 일관성을 보장하십시오.
속성 대 요소
어떤 속성이 열이 되어야 하고 어떤 속성이 내부적으로 유지될 수 있는지 결정하십시오.
- Excel은 매핑을 요청할 수 있습니다.
- Python은 재귀적 구문 분석을 사용하여 모든 속성을 유연하게 추출할 수 있습니다.
인코딩 오류
잘못된 문자 인코딩은 구문 분석 실패를 유발할 수 있습니다.
- XML이 인코딩을 올바르게 선언했는지 확인하십시오(
UTF-8,UTF-16등). - Python 팁:
ET.parse(xml_file, parser=ET.XMLParser(encoding='utf-8'))는 인코딩을 명시적으로 처리하는 데 도움이 됩니다.
대용량 XML 파일
매우 큰 XML 파일은 브라우저 또는 Excel 제한을 초과할 수 있습니다.
- 온라인 도구는 실패하거나 정지될 수 있습니다.
- Excel은 응답하지 않을 수 있습니다.
- Python은
iterparse와 같은 스트리밍 파서를 사용하여 최소한의 메모리 사용으로 대용량 파일을 처리할 수 있습니다.
7. 자주 묻는 질문
다음은 XML에서 XLSX로의 변환에 대해 자주 묻는 질문입니다.
1. XML 파일을 XLSX로 변환하는 방법은 무엇입니까?
필요에 따라 Excel, 온라인 도구 또는 Python 자동화를 사용하여 XML을 XLSX로 변환할 수 있습니다.
- 빠르고 간단한 파일의 경우 온라인 도구가 편리합니다(섹션 2 참조).
- 구조화되거나 중첩된 XML이 있는 파일의 경우 Excel의 데이터 가져오기가 제어를 제공합니다(섹션 3 참조).
- 대규모 또는 자동화된 처리의 경우 Python이 완전한 유연성을 제공합니다(섹션 4 참조).
2. Excel에서 XML 파일을 어떻게 여나요?
Excel은 XML을 테이블로 가져올 수 있습니다. 간단한 XML은 직접 열리지만 복잡하거나 계층적인 XML은 데이터 탭 → 데이터 가져오기 → XML에서 워크플로우를 통해 매핑해야 할 수 있습니다(섹션 3.2 참조).
3. XML을 다른 형식으로 어떻게 변환할 수 있나요?
XLSX 외에도 XML은 Python 스크립트 또는 특수 도구를 사용하여 CSV, JSON 또는 데이터베이스로 변환할 수 있습니다. xml.etree.ElementTree 또는 lxml과 같은 Python 라이브러리를 사용하면 프로그래밍 방식으로 XML을 다양한 형식으로 구문 분석하고 변환할 수 있습니다.
4. 온라인에서 무료로 XML을 Excel로 변환하는 방법은 무엇입니까?
무료 온라인 변환기는 소프트웨어를 설치하지 않고도 간단한 XML-to-XLSX 변환을 처리할 수 있습니다. 작거나 중간 크기의 파일에 이상적이지만 깊이 중첩된 XML이나 대용량 데이터 세트에는 어려움을 겪을 수 있습니다(섹션 2 참조).
8. 결론
XML에서 XLSX로의 변환은 데이터 구조와 사용 가능한 도구에 따라 여러 형태를 취합니다. 온라인 변환기는 빠른 작업을 위한 편의성을 제공하는 반면, Excel은 XML 매핑 및 스키마 지원으로 더 큰 제어 기능을 제공합니다. 자동화, 대용량 데이터 세트 또는 사용자 지정 매핑 규칙이 필요한 경우 Python이 가장 유연하고 강력한 솔루션입니다.
워크플로우에 간단한 XML 목록, 깊이 중첩된 비즈니스 데이터 또는 대규모 일괄 처리가 포함되든, 이 가이드의 방법은 XML을 XLSX로 변환하고 시스템 전반에서 데이터를 효과적으로 관리하는 실용적이고 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.