Содержание
- Зачем конвертировать изображение в TXT? Основные сценарии использования
- Как работает конвертер изображений в текст: основы OCR
- Лучшие бесплатные онлайн-инструменты для конвертации изображений в текст
- Бесплатный настольный конвертер изображений в текст: Microsoft OneNote
- Библиотека Python OCR: извлечение текста из изображения с помощью Spire.OCR
- Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Вам когда-нибудь требовалось отредактировать текст со скриншота, отсканированного PDF-файла или фотографии документа? Перепечатывать все вручную — утомительный и чреватый ошибками процесс. К счастью, вы можете конвертировать изображения в текст, используя мощную технологию, известную как оптическое распознавание символов (OCR).
В этом подробном руководстве мы рассмотрим лучшие бесплатные инструменты и методы для мгновенного извлечения текста из изображений, предназначенные как для обычных пользователей, так и для разработчиков.
- Зачем конвертировать изображение в TXT? Основные сценарии использования
- Как работает конвертер изображений в текст: основы OCR
- Лучшие бесплатные онлайн-инструменты для конвертации изображений в текст
- Бесплатный настольный конвертер изображений в текст: Microsoft OneNote
- Библиотека Python OCR: извлечение текста из изображения с помощью Spire.OCR
- Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Зачем конвертировать изображение в TXT? Основные сценарии использования
Возможность конвертировать изображения, такие как PNG или JPG, в TXT-файлы, полезнее, чем вы могли бы подумать. Вот несколько распространенных сценариев:
- Редактирование отсканированных документов: Превратите старые бумажные документы, контракты или письма в редактируемые файлы Word или Google Docs.
- Захват текста со скриншотов: Быстро извлекайте текст из руководства по программному обеспечению, публикации в социальных сетях или сообщения об ошибке без перепечатывания.
- Перевод текста на изображениях: Используйте инструмент OCR для извлечения текста, а затем вставьте его в переводчик, например, Google Translate.
- Улучшение доступности: Сделайте текст на изображениях читаемым для программ чтения с экрана для слабовидящих пользователей.
Как работает конвертер изображений в текст: основы OCR
Большинство бесплатных инструментов используют облачное OCR (не требуется загрузка программного обеспечения) или легковесные настольные приложения. Процесс прост:
Современные инструменты OCR поддерживают несколько языков (английский, испанский, китайский и т. д.), рукописный текст (с разной точностью) и могут даже обрабатывать изображения низкого качества, хотя более четкие изображения дают лучшие результаты.
Совет профессионала: для достижения наилучших результатов OCR используйте изображения с высоким разрешением, хорошим освещением, минимальными бликами и прямым текстом (избегайте наклонных фотографий).
Лучшие бесплатные онлайн-инструменты для конвертации изображений в текст
Вам не нужно дорогое программное обеспечение. Вот лучшие бесплатные онлайн-инструменты OCR, которые работают прямо в вашем браузере.
1. Google Диск (Google Документы)
Это одно из самых мощных и часто упускаемых из виду бесплатных решений OCR.
Как это использовать:
- Перейдите на drive.google.com.
- Загрузите свое изображение (JPG, PNG) или отсканированный PDF-файл на свой Диск.
- Щелкните файл правой кнопкой мыши и выберите “Открыть с помощью > Google Документы”.
- Google Документы мгновенно создадут новый документ. Извлеченный текст будет находиться под встроенным изображением.
✔ Плюсы: Высокая точность, бесшовная интеграция с вашей экосистемой Google и обработка нескольких страниц.
✘ Минусы: Форматирование иногда может быть несовершенным.
2. Онлайн-инструмент OCR
Online OCR — это специализированный веб-инструмент для бесплатного преобразования изображений в текст. Он поддерживает JPG, PNG, TIFF и PDF (до 15 МБ на файл бесплатно).
Как это использовать:
- Перейдите на Online OCR (регистрация не требуется).
- Загрузите свое изображение или перетащите его в инструмент.
- Выберите исходный язык (например, английский, французский) и формат вывода (Word, TXT, Excel).
- Нажмите “Конвертировать” и загрузите редактируемый файл с извлеченным текстом.
✔ Плюсы: Не требуется регистрация для базового использования; поддерживает широкий спектр языков и форматов вывода.
✘ Минусы: В бесплатной версии есть ограничения на размер файла; реклама на сайте.
Нужно экспортировать текст в PDF? Обратитесь к: Конвертируйте текст в PDF легко: 4 быстрых и профессиональных метода
Бесплатный настольный конвертер изображений в текст: Microsoft OneNote
Если вы используете Windows или Microsoft Office, встроенный инструмент OCR в OneNote является бесшовным и бесплатным. Он работает с изображениями, отсканированными PDF-файлами и даже скриншотами, которые вы вставляете в заметки.
Как это использовать:
- Откройте Microsoft OneNote и создайте новую страницу.
- Вставьте изображение на страницу или вставьте его через “Вставка > Изображения”.
- Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите “Копировать текст из изображения”.
- Вставьте извлеченный текст в любое место (Word, Excel и т. д.).
Примечание: Если вам нужно распознать другие языки, не забудьте щелкнуть изображение правой кнопкой мыши, выбрать “Сделать текст на изображении доступным для поиска” и выбрать точный язык вашего текста.
✔ Плюсы: Идеально интегрируется с Office; поддерживает рукописный текст; работает в автономном режиме.
✘ Минусы: Требуется установка настольного приложения; менее интуитивно понятно для пользователей Mac.
Библиотека Python OCR: извлечение текста из изображения с помощью Spire.OCR
Для пользователей с базовыми навыками Python библиотека Spire.OCR для Python позволяет автоматизировать преобразование изображений в текст. Она поддерживает пакетную обработку, несколько языков и форматы изображений (JPG, PNG, BMP и т. д.), что идеально подходит для оптимизации повторяющихся задач OCR (например, извлечение текста из 100 изображений продуктов за один раз).
1. Установите библиотеку Spire.OCR: Откройте командную строку или терминал и выполните следующую команду pip:
pip install spire.ocr
2. Загрузите модель OCR: Загрузите предварительно обученную модель для вашей операционной системы по ссылкам ниже и извлеките файлы в известный каталог (например, F:\OCR\win-x64).
3. Напишите скрипт на Python
Создайте новый файл Python (например, image_to_text.py) и вставьте следующий код. Этот скрипт загружает изображение, выполняет OCR и сохраняет извлеченный текст в файл.
from spire.ocr import *
# Create OCR scanner instance
scanner = OcrScanner()
# Configure OCR model path and language
configureOptions = ConfigureOptions()
configureOptions.ModelPath = "F:\\OCR Model\\win-x64"
configureOptions.Language = "English"
scanner.ConfigureDependencies(configureOptions)
# Perform OCR on the image
scanner.Scan("Sample.png")
# Save extracted text to file
text = scanner.Text.ToString()
with open("ImageText.txt", "a", encoding="utf-8") as file:
file.write(text)
Ключевые шаги:
- Создание сканера OCR: инициализирует основной объект OcrScanner, который отвечает за все операции, связанные с OCR (конфигурация, сканирование изображений, извлечение текста).
- Настройка пути к модели и языка:
- ConfigureOptions: класс для установки параметров OCR.
- ModelPath: путь к извлеченным файлам модели OCR (критически важно для точного распознавания текста).
- Language: указывает язык распознавания текста (поддерживает английский, китайский, французский и т. д.).
- Выполнение OCR на изображении: использует метод Scan() для обработки целевого изображения, запуская механизм OCR для извлечения текста из изображения.
Извлеченный текст:
✔ Плюсы: Идеально подходит для автоматизации и пакетной обработки; широкие возможности настройки с помощью кода.
✘ Минусы: Требуются базовые знания Python и начальная настройка.
Для отсканированных PDF-файлов см. это: Выполнение OCR PDF с помощью Python (извлечение текста из отсканированного PDF)
Заключительные мысли
Бесплатное преобразование изображения в текст больше не является сложной задачей, предназначенной для профессионалов. С помощью мощных и доступных инструментов, таких как Google Диск, OnlineOCR, и Microsoft OneNote, вы можете извлекать текст из любого изображения за считанные секунды. Для разработчиков и опытных пользователей, желающих автоматизировать повторяющиеся задачи, библиотеки Python OCR предоставляют надежное и масштабируемое решение.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Могут ли эти инструменты извлекать текст из рукописных заметок?
О: Да, но с разной точностью. Печатный текст распознается с высокой точностью, в то время как успех распознавания рукописного текста зависит от его четкости и возможностей инструмента.
В: Безопасно ли использовать бесплатные онлайн-инструменты OCR?
О: Авторитетные инструменты, такие как Google Диск и OnlineOCR, как правило, безопасны для неконфиденциальных документов. Однако для конфиденциальных файлов использование настольного инструмента, такого как OneNote, или локального скрипта Python более безопасно, поскольку ваши данные не загружаются на сервер.
В: Могу ли я конвертировать изображения в текст в автономном режиме?
О: Да. Вы можете использовать Microsoft OneNote или библиотеку Spire.OCR для Python без подключения к Интернету.
В: Может ли Spire.OCR извлекать координаты текста на изображении?
О: Да. Spire.OCR захватывает координаты текста, возвращая информацию об ограничивающем прямоугольнике каждой распознанной текстовой области.
# Извлечение текста на уровне блока с позицией
block_text = ""
for block in text.Blocks:
rectangle = block.Box
block_info = f'{block.Text} -> x: {rectangle.X}, y: {rectangle.Y}, w: {rectangle.Width}, h: {rectangle.Height}'
block_text += block_info + '\n'